Wojciech Kisiała

Articles

A review of economic and spatial research on the market for passenger cars

Tadeusz Stryjakiewicz, Bartłomiej Kołsut, Bartosz Doszczeczko, Wojciech Dyba, Wojciech Kisiała, Robert Kudłak, Bartosz Wojtyra

Przegląd Geograficzny (2021) tom 93, zeszyt 2, pp. 249-268 | Full text
doi: https://doi.org/10.7163/PrzG.2021.2.6

Further information

Abstract

Rynek samochodów osobowych – ze względu na skalę, dynamikę i konsekwencje jego rozwoju – staje się w coraz większym zakresie przedmiotem badań wielu dyscyplin naukowych, w tym geografii. Przemiany tego rynku są uzależnione w szczególności od dochodów i preferencji mieszkańców, polityki państw i organizacji międzynarodowych oraz poziomu rozwoju gospodarek, w szczególności rozwoju przemysłu motoryzacyjnego. Z drugiej strony, wielkość oraz struktura rynku samochodów osobowych w istotny sposób wpływają na poziom PKB wielu państw rozwiniętych, na eksport samochodów używanych do krajów peryferyjnych oraz na jakość środowiska przyrodniczego. Wpływ ten zaznacza się również na poziomie regionalnym i lokalnym (np. kwestia dostępności przestrzennej dóbr i usług). Dlatego w badania rynku samochodów osobowych włączają się coraz częściej specjaliści zajmujący się geografią ekonomiczną oraz geografią rozwoju regionalnego. Celem artykułu jest przedstawienie wybranych kierunków, a także wyników badań rynku samochodów osobowych, ze szczególnym wyeksponowaniem ich wymiaru geograficznego. Koncentrują się one wokół czterech głównych grup zagadnień: (1) poziomu motoryzacji i modelowania popytu na samochody, (2) relacji między rynkiem aut nowych i używanych w krajach rozwijających się, (3) roli czynników przestrzennych i transportu publicznego w funkcjonowaniu rynku samochodowego oraz (4) skutków środowiskowych upowszechnienia motoryzacji i sposobów ich ograniczania, takich jak elektromobilność oraz ekonomia współdzielenia.

Keywords: motoryzacja, samochody osobowe, transport, rynek samochodowy, poziom motoryzacji

Tadeusz Stryjakiewicz [tadek@amu.edu.pl], Adam Mickiewicz University. Poznań. Poland
Bartłomiej Kołsut [bartkol@amu.edu.pl], Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu, Wydział Geografii Społeczno-Ekonomicznej i Gospodarki Przestrzennej
Bartosz Doszczeczko [bardos@st.amu.edu.pl], Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu, Wydział Geografii Społeczno-Ekonomicznej i Gospodarki Przestrzennej
Wojciech Dyba [wojtek@amu.edu.pl], Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu, Wydział Geografii Społeczno-Ekonomicznej i Gospodarki Przestrzennej
Wojciech Kisiała [wojciech.kisiala@ue.poznan.pl], Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu, Instytut Informatyki i Ekonomii Ilościowej
Robert Kudłak [rkudlak@amu.edu.pl], Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu, Wydział Geografii Społeczno-Ekonomicznej i Gospodarki Przestrzennej
Bartosz Wojtyra [bwojtyra@amu.edu.pl], Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu, Wydział Geografii Społeczno-Ekonomicznej i Gospodarki Przestrzennej

Citation

APA: Stryjakiewicz, T., Kołsut, B., Doszczeczko, B., Dyba, W., Kisiała, W., Kudłak, R., & Wojtyra, B. (2021). Przegląd ekonomiczno-przestrzennych badań rynku samochodów osobowych. Przegląd Geograficzny, 93(2), 249-268. https://doi.org/10.7163/PrzG.2021.2.6
MLA: Stryjakiewicz, Tadeusz, et al. "Przegląd ekonomiczno-przestrzennych badań rynku samochodów osobowych". Przegląd Geograficzny, vol. 93, no. 2, 2021, pp. 249-268. https://doi.org/10.7163/PrzG.2021.2.6
Chicago: Stryjakiewicz, Tadeusz, Kołsut, Bartłomiej, Doszczeczko, Bartosz, Dyba, Wojciech, Kisiała, Wojciech, Kudłak, Robert, and Wojtyra, Bartosz. "Przegląd ekonomiczno-przestrzennych badań rynku samochodów osobowych". Przegląd Geograficzny 93, no. 2 (2021): 249-268. https://doi.org/10.7163/PrzG.2021.2.6
Harvard: Stryjakiewicz, T., Kołsut, B., Doszczeczko, B., Dyba, W., Kisiała, W., Kudłak, R., & Wojtyra, B. 2021. "Przegląd ekonomiczno-przestrzennych badań rynku samochodów osobowych". Przegląd Geograficzny, vol. 93, no. 2, pp. 249-268. https://doi.org/10.7163/PrzG.2021.2.6

Application of the Voronoi Diagram in analysing of spatial patterns to the distribution of discount stores and access to them

Wojciech Kisiała, Magdalena Rudkiewicz

Przegląd Geograficzny (2017) tom 89, zeszyt 2, pp. 187-212 | Full text
doi: https://doi.org/10.7163/PrzG.2017.2.1

Further information

Abstract The aim of the work detailed here has been to achieve a methodological goal relating to methods, which focuses on the application of the Voronoi diagram in studying spatial aspects of the accessibility of retail stores. The Voronoi diagram is a partitioning of a plane into regions (cells) based on distances to points (seeds) in a specific subset of the plane. Each point located within a given cell of the diagram lies closer to the seed located in this cell than to any other seeds in the network. In the geographical literature, these are also often referred to as Thiessen polygons. The objective set was accomplished by analysing the distribution and accessibility of discount stores of the Biedronka retail chain in the Polish city of Poznań. As of 30 June 2015, there were 61 Biedronka discount stores there, making this chain the city’s largest. The Voronoi diagram was used as a spatial frame of reference facilitating analysis of the distribution of these discount stores across the city. However, in-depth statistical study was conducted using indexing methods that estimate the level of accessibility, as well as indicators of spatial autocorrelation. This allowed for the identification of spatial patterns to the distribution of attributes examined. Taking into account two basic dimensions to the accessibility of services, i.e. proximity (a relationship between the distributions of supply and demand) and availability (a relationship between the volume and type of services offered and the volume and type of consumer needs), variables established for each cell of the diagram were: (1) average weighted distance from the place of residence to the nearest discount store and (2) the quotient of population size and store size (weight). These indicators provided for the determination of a synthetic index of accessibility, as the average of the values of the variables under study, which had previously undergone a standardisation procedure. The synthetic indicator showing the level of accessibility of discount stores in particular cells of the diagram was used to measure spatial autocorrelation. Analysis allowed for the identification of spatial regimes which made it easier to evaluate the distribution of discount stores and indicate new potential locations on the basis thereof. The results obtained showed that, notwithstanding the presence of a considerable number of Biedronka discount stores, mainly in the most densely-populated parts of the city, the accessibility of these discount stores across Poznań was diverse. The most favourable pattern for the spatial distribution of Biedronka discount stores as set against population distribution was identified in the central area of Poznań. In turn, a spatial regime characterised by a low level of accessibility was found to extend over large areas in the eastern part of the city. The research showed that application of the Voronoi diagram facilitates analysis of the distribution and accessibility of retail stores. The transformation of a set of points into a diagram with cells of a polygon type permits the identification of spatial relations and regularities used in estimating accessibility. It would be impossible to achieve this were point-type methods to be applied. The research discussed in this paper represents one of the few studies in Polish geographical or economic literature in which the spatial variability of social and economic phenomena is analysed to generate a Voronoi diagram. This situation stands in marked contrast to the vast body of foreign literature on this topic. This paper therefore helps bridge a substantial research gap in its field.

Keywords: diagram Woronoja, dostępność przestrzenna, autokorelacja przestrzenna, reżimy przestrzenne, Poznań, dyskonty Biedronka

Wojciech Kisiała [wojciech.kisiala@ue.poznan.pl], Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu, Instytut Informatyki i Ekonomii Ilościowej

Citation

APA: Kisiała, W., & Rudkiewicz, M. (2017). Zastosowanie diagramu Woronoja w badaniu przestrzennych wzorców rozmieszczenia i dostępności sklepów dyskontowych. Przegląd Geograficzny, 89(2), 187-212. https://doi.org/10.7163/PrzG.2017.2.1
MLA: Kisiała, Wojciech, and Rudkiewicz, Magdalena. "Zastosowanie diagramu Woronoja w badaniu przestrzennych wzorców rozmieszczenia i dostępności sklepów dyskontowych". Przegląd Geograficzny, vol. 89, no. 2, 2017, pp. 187-212. https://doi.org/10.7163/PrzG.2017.2.1
Chicago: Kisiała, Wojciech, and Rudkiewicz, Magdalena. "Zastosowanie diagramu Woronoja w badaniu przestrzennych wzorców rozmieszczenia i dostępności sklepów dyskontowych". Przegląd Geograficzny 89, no. 2 (2017): 187-212. https://doi.org/10.7163/PrzG.2017.2.1
Harvard: Kisiała, W., & Rudkiewicz, M. 2017. "Zastosowanie diagramu Woronoja w badaniu przestrzennych wzorców rozmieszczenia i dostępności sklepów dyskontowych". Przegląd Geograficzny, vol. 89, no. 2, pp. 187-212. https://doi.org/10.7163/PrzG.2017.2.1

Application of geographically weighted regression in the analysis of factors affecting demand for emergency pre-hospital care

Wojciech Kisiała

Przegląd Geograficzny (2013) tom 85, zeszyt 2, pp. 219-242 | Full text
doi: https://doi.org/10.7163/PrzG.2013.2.4

Further information

Keywords: ochrona zdrowia, ratownictwo medyczne, Polska

Wojciech Kisiała [wojciech.kisiala@ue.poznan.pl], Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu, Instytut Informatyki i Ekonomii Ilościowej

Citation

APA: Kisiała, W. (2013). Wykorzystanie geograficzne ważonej regresji do analizy czynników kształtujących zapotrzebowanie na świadczenia przedszpitalnego ratownictwa medycznego. Przegląd Geograficzny, 85(2), 219-242. https://doi.org/10.7163/PrzG.2013.2.4
MLA: Kisiała, Wojciech. "Wykorzystanie geograficzne ważonej regresji do analizy czynników kształtujących zapotrzebowanie na świadczenia przedszpitalnego ratownictwa medycznego". Przegląd Geograficzny, vol. 85, no. 2, 2013, pp. 219-242. https://doi.org/10.7163/PrzG.2013.2.4
Chicago: Kisiała, Wojciech. "Wykorzystanie geograficzne ważonej regresji do analizy czynników kształtujących zapotrzebowanie na świadczenia przedszpitalnego ratownictwa medycznego". Przegląd Geograficzny 85, no. 2 (2013): 219-242. https://doi.org/10.7163/PrzG.2013.2.4
Harvard: Kisiała, W. 2013. "Wykorzystanie geograficzne ważonej regresji do analizy czynników kształtujących zapotrzebowanie na świadczenia przedszpitalnego ratownictwa medycznego". Przegląd Geograficzny, vol. 85, no. 2, pp. 219-242. https://doi.org/10.7163/PrzG.2013.2.4